近日，浙江大学化学系洪鑫课题组报道了一项基于光学字符识别（OCR）技术的工具，可以将常见的NMR光谱图像识别为机器可读的描述符。为了验证光谱描述符的机器学习应用潜力，作者选取了Pd催化芳基卤化物的Buchwald-Hartwig交叉偶联反应产率数据。通过收集SciFinder®数据库中的相关实验光谱图像，作者利用该工具将其编码并使用随机森林进行建模，提供了一个具有较优预测能力的机器学习模型。