眼泪中含有大量如蛋白质、电解质、代谢物等生物标志物。泪液分析目前已成为疾病诊断的有力补充或替代方法。与血检相比,眼泪作为生物标志物的的获取过程具有方便、无创、患者耐受性好等优势。为了获得较强的SERS信号,目标分子必须靠近金属表面。然而,眼泪中的各种蛋白质与目标物竞相结合基底,这种竞争吸附阻碍了分析物到达传统SERS基底的热点区域(单层AuNPs) (图1a)。这会导致背景噪声的产生,灵敏性和特异性的降低,在临床测试中可能产生假阴性。
最后,作者通过自组装、激光刻蚀和3D打印等技术开发了的一种泪液检测试剂盒,可同时实现泪液的采集和检测。以黄疸疾病为模型,结合泪液的拉曼光谱和统计分析方法(PC-LDA),在临床中成功辨别出了黄疸病人。因此,该平台有望为基于生物体液的早期疾病筛查提供机会。
Weidong Zhao, Jinming Li, Zhenjie Xue, Xuezhi Qiao, Ailin Li, Xiangyu Chen, Yun Feng,* Zhou Yang,* Tie Wang*
文章的第一作者是中国科学院化学研究所赵伟东博士(现为博士后)。
Angewandte Chemie International Edition
DOI: 10.1002/anie.202205628