针对非线性光学材料高通量筛选的难题，近日，中国科学院新疆理化技术研究所杨志华、潘世烈研究团队在Angewandte Chemie International Edition上发表了研究文章，报道了一种针对非线性光学材料的无偏筛选方法，实现了热导率的快速高通量计算。提出了光学性能-热导率-热力学和动力学稳定性的多级靶向筛选策略，实现了Materials Project中14+万化合物的快速靶向筛选，成功筛选出具有平衡的非线性光学性能的化合物，并实现了实验验证。该方法首次实现了针对非线性光学晶体热导率的高通量评估，展现了从理论筛选到实验验证的成功案例，为多级靶向筛选非线性光学材料提供了崭新的研发模式，为后续新型非线性光学晶体材料的设计及合成提供了一种有效策略。

在本工作中，研究团队首先从Material Project的140000多种材料中筛选得到1925种具有合适带隙的稳定或者亚稳材料，通过稳定性筛选、带隙筛选后，经过高通量计算，筛选得到了106种具有所需带隙（大于2.5 eV）和非线性光学系数（大于6 pm/V）的化合物，随后，发展基于Slack模型的高通量系统，获得材料的热导率，并筛选得到热导率大于1 W/mK的候选材料。最终，遴选出11种新型的硫属化合物和6种新型的氮化物候选材料，均具有良好的光学性能：大的非线性光学响应（0.5-2.9×AgGaS₂），宽带隙（2.59-4.09 eV）。团队还对其中的一例硫属化合物Sr₂SnS₄进行了实验合成，测试了其非线性光学系数，验证了筛选的有效性。