近年来，人工智能技术在化学反应预测方面取得了飞速发展，特别是在交叉偶联反应领域也有了显著的进展。在前期研究的基础上，广州国家实验室廖矿标、苏乐斌团队运用高通量实验和机器学习技术发展了一种铱催化硫叶立德交叉偶联的新反应。该反应是第一例两种亚砜硫叶立德间选择性交叉偶联的反应报道，不仅官能团兼容性好、底物适用范围广，且具有优异的化学选择性与E/Z选择性，为构建含酰胺、酮、酯和N-杂环官能团取代的不对称E式烯烃提供了一种新颖简便的方法。

近年来，自动化与人工智能技术在化学合成领域的研究得到了越来越广泛的关注。廖矿标团队一直致力于实现化学合成自动化与智能化，曾多次将自动化与人工智能技术应用于新型合成方法学开发。此项工作再次有力地证明了自动化与人工智能技术在发现新反应方面所拥有的广阔应用前景。